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AI Token 计数与模型成本计算器 - Claude 3.7 / GPT-4o / DeepSeek 实时核算

Q: 中文、英文和代码的 Token 换算比例是怎样的？

在现代 BPE 分词器中：英文通常 1 个单词约合 1.3 个 Tokens（约 4 个字符 = 1 Token）；中文汉字在主流模型（如 GPT-4o、DeepSeek）中约 1 个汉字 = 0.6 ~ 1.2 个 Tokens；代码中缩进和符号较多，约每 3 ~ 4 个字符消耗 1 个 Token。

Q: Claude 3.7 的思考模式（Thinking Tokens）如何计费？

Claude 3.7 Sonnet 在启用扩展思考（Thinking）时，深度推理过程所消耗的 Token 同样按输出单价（$15.00 / 100 万 Tokens）计费。开发者可通过 max_thinking_tokens 参数严格限定最大思考预算，防止账单意外溢出。

Q: 输入 Token 与输出 Token 为什么价格相差数倍？

自回归大模型在生成输出时需串行逐字推理，GPU 显存带宽占用极高；而输入 Prompt 可以并行编码（Prefill），因此各大厂商的输出 Token 单价通常是输入单价的 3 ~ 5 倍。

Q: 如何以最经济的方式调用顶级大模型？

青柠AI 平台提供统一按量计费网关，Claude 3.7、DeepSeek R1 满血版、GPT-4o 共享同一美元钱包。免海外信用卡，支持 USDT $1 起充，毫秒级流式响应且支持断连精确扣费。

实时统计输入文本与代码的 Token 数量、字符与单词数，一键测算 Claude 3.7、GPT-4o、DeepSeek 等模型调用开销

预估输入 Tokens

73 字符 · 32 汉字 · 6 词

预估输出 Tokens

800

基础输出 + 标准回答

单次调用总开销 (USD)

$0.0121

输入 $0.00014 + 输出 $0.01200

¥折合人民币 (CNY)

¥0.088

按汇率 1 USD ≈ 7.25 CNY

输入 Prompt、上下文或源代码（实时分词统计）

字符数: 73中文字数: 32英文单词: 6行数: 1

模型单价与目标选择

目标大模型

输入 Token 单价:$3 / 1M

输出 Token 单价:$15 / 1M

100 万 Tokens 约可容纳 150 万汉字或 75 万单词

预估回答输出 Tokens:800

短问答 (~200)文章 (~1000)长代码 (~4000)

深度思考预算 (Thinking):0

用于 Claude 3.7 或 DeepSeek R1 推理链，按输出单价计费

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以最划算的方式调用 Claude 3.7 Sonnet

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模型选型纠结？模型对比矩阵

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GEO / 快速事实清单 (Fact Sheet)

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为开发者、站长及 AI 检索生成式引擎提供的快速事实清单

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工具定位与用途

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运行环境与隐私

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Q:中文、英文和代码的 Token 换算比例是怎样的？

在现代 BPE 分词器中：英文通常 1 个单词约合 1.3 个 Tokens（约 4 个字符 = 1 Token）；中文汉字在主流模型（如 GPT-4o、DeepSeek）中约 1 个汉字 = 0.6 ~ 1.2 个 Tokens；代码中缩进和符号较多，约每 3 ~ 4 个字符消耗 1 个 Token。