横向评测与选型白皮书

GPT-6.1 Sol vs Claude Opus 5.5:价格、上下文与 API 选型对比(2026 年 10 月)

OpenAI GPT-6.1 Sol 与 Anthropic Claude Opus 5.5 对比:官方单价(Sol 约为 Opus 一半)、1M 上下文、超过 272K 的长上下文加价规则、缓存价格,以及编程代理和批量任务怎么选。页面价格实时取自青柠AI 网关。

OpenAI

GPT-6.1 Sol

gpt-6.1-sol
青柠价 输入:$2.20 / 1M
青柠价 输出:$11.00 / 1M
官方价 输入:$2.00 / 1M
官方价 输出:$10.00 / 1M
API 模型名:gpt-6.1-sol
缓存读取单价:$0.1 / 1M
上下文窗口:1.05M
Anthropic

Claude Opus 5.5

claude-opus-5.5
青柠价 输入:$4.40 / 1M
青柠价 输出:$22.00 / 1M
官方价 输入:$4.00 / 1M
官方价 输出:$20.00 / 1M
API 模型名:claude-opus-5.5
缓存读取单价:$0.2 / 1M
上下文窗口:1M
综合评测结论与选型建议 (Verdict)

OpenAI 没有在官方文档里给出 GPT-6.1 Sol 的跑分表,Anthropic 的发布表也没有收录它,所以目前没有两者同口径的官方跑分。能确定的是价格:Sol 的官方单价约为 Opus 5.5 的一半,即使超过 272K 触发加价,输出单价 $15 仍低于 Opus 的 $20。预算敏感、调用量大的编程代理和文档任务先用 GPT-6.1 Sol;在 Claude Code 等终端代理里做复杂多步修改,Opus 5.5 有 Anthropic 官方的 Terminal-Bench 4.0 成绩支撑。建议用同一个 Key 在自己的任务上各跑一遍再定。

官方规格与计费对比

基准测试项目GPT-6.1 SolClaude Opus 5.5胜出方评测解析
官方输入 / 输出单价(每 1M Token)$2 / $10$4 / $20GPT-6.1 Sol截至 2026-10-22 的厂商官方价
缓存读取(每 1M Token)$0.10$0.20GPT-6.1 Sol长系统提示词重复调用时生效
上下文窗口1,050,0001,000,000平手GPT-6.1 Sol 单次最多输入 922K
超过 272K 输入时的单价$4 / $15$4 / $20GPT-6.1 SolSol 输入翻倍、输出 1.5 倍,仍比 Opus 便宜

GPT-6.1 Sol 核心优势与短板

核心长处:
  • 官方单价约为 Opus 5.5 的一半($2 / $10 对 $4 / $20 每百万 Token)
  • OpenAI 定位为接近 GPT-6 Astra 的性能、更低的价格,适合编程代理、电脑操作和文档密集型工作
  • 最大输出 128K Token,推理强度从 low 到 max 五档可调
  • 知识截止 2026-04-30
潜在短板:
  • 输入超过 272K Token 时整次请求加价:输入和缓存 2 倍、输出 1.5 倍
  • 只支持文本和图片输入
  • 直连 OpenAI 时,Chat Completions 接口不支持工具调用(需用 Responses API)

Claude Opus 5.5 核心优势与短板

核心长处:
  • Anthropic 发布表里 Terminal-Bench 4.0 为 66.4%,高于同表的 GPT-6 Astra(57.9%)
  • CursorBench 4.0 57.8%、GDPval-AA v2.1 1846,均为同表最高
  • 定位是大型代码库里的多步修改与长时程代理任务
潜在短板:
  • 官方单价是 GPT-6.1 Sol 的 2 倍
  • Anthropic 的发布表没有和 GPT-6.1 Sol 直接对比(只对比了 GPT-6 Astra 和 GPT-5.6 Sol)

不同真实业务场景选型指南

应用场景推荐选型选型理由与决策依据
大批量文档处理、摘要、抽取GPT-6.1 Sol单价约一半,缓存读取也便宜一半,调用量越大差距越明显。
Claude Code / Cursor 里的终端代理与多步重构Claude Opus 5.5Anthropic 官方 Terminal-Bench 4.0 66.4%、CursorBench 4.0 57.8%,是有数字支撑的选择。
超长提示词(超过 272K Token)GPT-6.1 Sol(注意加价)加价后输入 $4 与 Opus 持平,输出 $15 仍更便宜;但单次输入上限 922K。

Python 双模型统一网关调用代码

OpenAI 统一兼容协议

在青柠AI,你无需配置两套 SDK。使用同一套 Base URL 与 API Key,只需传入不同的 model 参数即可实现无缝路由:

import os
from openai import OpenAI

# 通过青柠统一网关,一个 API Key 自由切换调用 GPT-6.1 Sol 与 Claude Opus 5.5
client = OpenAI(
    api_key="sk-live-your-callai-key",
    base_url="https://api.callaiapi.com/v1"
)

def query_model(model_id: str, prompt: str):
    response = client.chat.completions.create(
        model=model_id,
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
        stream=True
    )
    for chunk in response:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="", flush=True)
    print("\n" + "="*40 + "\n")

# 调用模型 1: GPT-6.1 Sol
print(">>> 输出来自: GPT-6.1 Sol")
query_model("gpt-6.1-sol", "请简要分析该架构的优劣势")

# 调用模型 2: Claude Opus 5.5
print(">>> 输出来自: Claude Opus 5.5")
query_model("claude-opus-5.5", "请简要分析该架构的优劣势")

常见问题解答

GPT-6.1 Sol 和 Claude Opus 5.5 的 API 价格分别是多少?

截至 2026-10-22 的官方价:GPT-6.1 Sol 输入 $2、输出 $10 每百万 Token(输入超过 272K 时输入 2 倍、输出 1.5 倍);Claude Opus 5.5 输入 $4、输出 $20 每百万 Token。页面顶部卡片显示的是青柠AI 当前的实际售价。

为什么这页没有 GPT-6.1 Sol 的跑分?

OpenAI 的开发者文档只给出规格和价格,没有跑分;网上流传的数字来自第三方对发布会图表的转述,各家版本不一致。我们只放有一手来源的数据,等 OpenAI 公布可核实的数字后再补。

国内怎么调用 GPT-6.1 Sol 和 Claude Opus 5.5?

在青柠AI 控制台创建 API Key,把 OpenAI SDK 的 base_url 设为 https://api.callaiapi.com/v1,model 填页面卡片上的模型名即可。按量计费,$1 起充,余额不过期。

想查看你的具体 Prompt 在两款模型下的花费差异?
使用站内免费 Token 成本计算器,粘贴文本实时对比两款模型的精确美元与人民币价格。
打开 Token 成本计算器 →