MiniMax M3.1 Flash vs MiniMax M3：价格、速度与 API 选型对比（2026 年 10 月）
MiniMax 10 月 19 日发布的 M3.1 Flash 和 6 月的旗舰 M3 怎么选？官方单价 M3.1 Flash 是 M3 的一半，缓存读取只有四分之一，官方称代理任务成本降 70%、速度约 3 倍。页面列出官方规格、计费和已公布的跑分，价格实时取自青柠AI 网关。
MiniMax M3.1 Flash
MiniMax M3
MiniMax 没有用同一套跑分直接对比两代：M3 的成绩是 Terminal-Bench 2.1、OSWorld-Verified，M3.1 Flash 用的是 Terminal Bench 4.0、OSWorld 2.0，版本不同不能直接比。能确定的是价格：M3.1 Flash 单价是 M3 的一半、缓存是四分之一、没有 512K 以上加价，官方还称代理任务总成本降 70%。批量和代理类任务先用 M3.1 Flash；已经在 M3 上跑稳、对效果敏感的编程任务，用同一个 Key 两边各跑一批再决定。
官方规格与计费对比
| 基准测试项目 | MiniMax M3.1 Flash | MiniMax M3 | 胜出方 | 评测解析 |
|---|---|---|---|---|
| 官方输入 / 输出单价（每 1M Token） | $0.15 / $0.60 | $0.30 / $1.20 | MiniMax M3.1 Flash | M3 为「永久五折」后的标准价，截至 2026-10-23 |
| 缓存读取（每 1M Token） | $0.015 | $0.06 | MiniMax M3.1 Flash | 长系统提示词重复调用时生效 |
| 输入超过 512K 时 | 不加价 | $0.60 / $2.40 | MiniMax M3.1 Flash | M3 超过 512K 输入整次请求翻倍 |
| 上下文窗口 | 1M | 1M | 平手 | 两者均支持文本、图片、视频输入 |
| 输出速度 | P50 170+ TPS | 未公布 | MiniMax M3.1 Flash | MiniMax 称 M3.1 Flash 在线推理快约 3 倍 |
| 代理任务平均成本 | 降 70% | — | MiniMax M3.1 Flash | MiniMax 官方口径，对比「上一代」 |
MiniMax M3.1 Flash 核心优势与短板
- 官方单价 $0.15 / $0.60 每百万 Token，是 M3 标准价的一半
- 缓存读取 $0.015，只有 M3 的四分之一
- 官方称代理任务总成本比上一代降 70%，P50 输出速度 170+ TPS
- 没有 512K 以上的加价档；推理强度 low 到 max 五档可调
- 跑分都是 MiniMax 自测，官方 Terminal Bench 4.0 为 38.1%，同表 Opus 5 为 51.8%
- 「成本降 70%」对比的是「上一代」，官方没有点名是 M3
MiniMax M3 核心优势与短板
- MiniMax 6 月发布的旗舰，官方 SWE-Bench Pro 59.0%、Terminal-Bench 2.1 66.0%、OSWorld-Verified 70.06%
- 支持 Priority 优先通道（1.5 倍价格）
- 上线时间更长，已有的提示词和流程可以直接沿用
- 单价是 M3.1 Flash 的 2 倍，输入超过 512K 再翻倍
- 缓存读取 $0.06，是 M3.1 Flash 的 4 倍
- MiniMax 没有公布两代同一版本跑分的直接对比
不同真实业务场景选型指南
| 应用场景 | 推荐选型 | 选型理由与决策依据 |
|---|---|---|
| 批量文本处理、摘要、抽取 | MiniMax M3.1 Flash | 单价一半、缓存四分之一，调用量越大差距越明显。 |
| 长时间运行的代理任务（浏览器、电脑操作、工具调用） | MiniMax M3.1 Flash | 官方 OSWorld 2.0 61.7、BankerToolBench 76.2，且速度更快、单次任务更便宜。 |
| 超过 512K Token 的超长输入 | MiniMax M3.1 Flash | M3 超过 512K 单价翻倍，M3.1 Flash 没有这一档。 |
| 已经在 M3 上调好的编程代理 | 先保留 MiniMax M3，抽样对比 | 两代没有同版本跑分可比，官方数字也都是自测，切换前先在自己的任务上验证。 |
Python 双模型统一网关调用代码
OpenAI 统一兼容协议在青柠AI，你无需配置两套 SDK。使用同一套 Base URL 与 API Key，只需传入不同的 model 参数即可实现无缝路由：
import os
from openai import OpenAI
# 通过青柠统一网关，一个 API Key 自由切换调用 MiniMax M3.1 Flash 与 MiniMax M3
client = OpenAI(
api_key="sk-live-your-callai-key",
base_url="https://api.callaiapi.com/v1"
)
def query_model(model_id: str, prompt: str):
response = client.chat.completions.create(
model=model_id,
messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
stream=True
)
for chunk in response:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="", flush=True)
print("\n" + "="*40 + "\n")
# 调用模型 1: MiniMax M3.1 Flash
print(">>> 输出来自: MiniMax M3.1 Flash")
query_model("minimax-m3.1-flash", "请简要分析该架构的优劣势")
# 调用模型 2: MiniMax M3
print(">>> 输出来自: MiniMax M3")
query_model("minimax-m3", "请简要分析该架构的优劣势")数据来源
常见问题解答
MiniMax M3.1 Flash 和 M3 的 API 价格分别是多少？
截至 2026-10-23 的官方价：M3.1 Flash 输入 $0.15、输出 $0.60、缓存读取 $0.015 每百万 Token；M3 标准价（永久五折后）输入 $0.30、输出 $1.20、缓存 $0.06，输入超过 512K 时翻倍。页面顶部卡片显示的是青柠AI 当前的实际售价。
为什么没有两代的跑分对比表？
MiniMax 给两代用的是不同版本的评测（M3 是 Terminal-Bench 2.1、OSWorld-Verified；M3.1 Flash 是 Terminal Bench 4.0、OSWorld 2.0），放在一起比会误导。我们只放有一手来源、口径一致的数据。
M3.1 Flash 的跑分可信吗？
页面上的跑分都来自 MiniMax 官方博客和 Hugging Face 模型卡，属于厂商自测，没有经过我们复核，建议在自己的任务上验证。
国内怎么调用 MiniMax M3.1 Flash？
在青柠AI 控制台创建 API Key，把 OpenAI SDK 的 base_url 设为 https://api.callaiapi.com/v1，model 填 minimax-m3.1-flash 即可。按量计费，$1 起充，余额不过期。