DeepSeek R1 满血版 vs OpenAI o3-mini：顶尖推理大模型性能与成本横评

开源 671B 架构 DeepSeek R1 满血版与 OpenAI 顶尖推理模型 o3-mini 深度横向评测：全面对比 AIME 奥数解题、复杂算法代码生成能力、每百万 Token 综合使用成本与生产落地选型建议，助您以超高性价比选用全球最强推理模型，在生产环境中获取人类专家级推理推导体验，为企业生产。

官方基准测试与跑分对决

不同真实业务场景选型指南

在青柠AI，你无需配置两套 SDK。使用同一套 Base URL 与 API Key，只需传入不同的 model 参数即可实现无缝路由：

import os
from openai import OpenAI

# 通过青柠统一网关，一个 API Key 自由切换调用 DeepSeek R1 (满血 671B) 与 OpenAI o3-mini
client = OpenAI(
    api_key="sk-live-your-callai-key",
    base_url="https://api.callaiapi.com/v1"
)

def query_model(model_id: str, prompt: str):
    response = client.chat.completions.create(
        model=model_id,
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
        stream=True
    )
    for chunk in response:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="", flush=True)
    print("\n" + "="*40 + "\n")

# 调用模型 1: DeepSeek R1 (满血 671B)
print(">>> 输出来自: DeepSeek R1 (满血 671B)")
query_model("deepseek-r1", "请简要分析该架构的优劣势")

# 调用模型 2: OpenAI o3-mini
print(">>> 输出来自: OpenAI o3-mini")
query_model("o3-mini", "请简要分析该架构的优劣势")

常见问题解答